黃睿

“ MES系統唯一不變的就是變化”，筆者多年從事MES的實踐，這句話幾乎是這個圈子里的專家的口頭禪，誠然，沒有任何一套MES系統不經交付過程，就可以完美的匹配于企業的業務流程，盡快現在很多基于SaaS概念的云端的MES產品號稱可以2周上線，但是只有經過精心適配，深度融合的MES系統，才能最大限度的發揮MES系統的價值，驅動企業不斷進步。

由于MES深度融合的特點以及的定制化原因的存在，我們將在MES上線的的各類矛盾將經過如下四關充分展現出來，雙方的聯合團隊均會遇見幾乎不可避免的瓶頸，以下重點探討這些瓶頸的具體表現，以及應對之策。

第一關：在系統的藍圖調研以及上線之前，最顯著的瓶頸是：“團隊磨合瓶頸”，表現如下

1）雙方團隊工作習慣的沖突

2）乙方團隊業務需求理解不到位的沖突

3）甲方成員需求描述不精準的瓶頸。

4）甲方期望與乙方成員表現脫節的瓶頸

5）最終藍圖無法達成共識

“團隊磨合瓶頸”的解決之道為：

1）雙方充分溝通工作的方式方法，以達成共識

2）雙方充分尊重對方的企業文化

3）乙方主動提供培訓的機會。

4）甲方主動參與重大項目流程的討論

5）項目管理委員會可開展適當的團建活動，加深項目組成員的尊重與融合。

第二關： 在系統的上線之后，以及系統驗收之前，最顯著的瓶頸是：“功能磨合瓶頸”，表現如下

1）從業務藍圖所中定制化的功能匹配度不夠

2）功能投入測試以及試運行后大量反復改動

3）流程及需求不明確所導致功能無法實現

4）功能Bug過多，導致無法上線

5）項目驗收時，功能依舊未100%實現。

“功能磨合瓶頸”的解決之道為：

1）雙方在制定藍圖描述必須明確完善，邊界清晰。

2）流程以及插件功能設計必須合理

3）甲方應關注“系統主流程”，抓大放小，不要浪費過多的精力在細支末節之上。

4）雙方控制需求發散，因為項目組的時間資源始終是有限制度。

5）甲方團隊應充分接受一些力所能及的開發工作，比如看板報表這類數據產出的開發項目。

6）所有的需求變更，必須控制在10%以內，否則項目延期是必然性的。

第三關： 在系統驗收之后一年之內，由于系統正常投入運行，在海量數據的作用之下，最顯著的瓶頸是：“性能磨合瓶頸”，表現如下

1）數據增量越快，系統操作會卡頓

2）系統的不流暢，會招至現場用戶的抱怨

3）甲方團隊想針對系統進行優化，但無從下手。

4）乙方團隊已經撤離，服務的及時性會打折

我們必須客觀認識系統在這個階段所表現出來的“性能磨合瓶頸”，這幾乎也是所有大型定制化項目所表現出來的必然過程，好比一部新車，當你拿到它的鑰匙開始上路，前面5000公里就是“性能磨合期”。

“性能磨合瓶頸”的解決之道為：

1）不要一味抱怨系統的性能不佳，本著持續優化的思想來解決這類問題

2）監控以及定位系統前后臺的業務邏輯，找到性能瓶頸，快速解決。

3）乙方提供《系統運維以及優化指南》，讓甲方的MES運維團隊找到鑒定-定位-優化-再鑒定的閉環方法

4）及時的監控系統后臺的負債性能，在數據庫層面以OrBit-MES為例，我們可以通過：索引優化-存儲過程優化-硬件能力優化-數據集群的優化 這樣的步驟來解決。

5）甲方始終要徹底接手系統的運維工作，并徹底掌握系統的優化過程，這樣方能長治久安。

第四關： 在系統驗收一年之后，由于系統性能基本優化完畢，甲方客戶希望系統所生產生的數據資產能得到充分的應用，并由此產生了瓶頸：“創新拓展瓶頸”，表現如下

1）希望定制擴展更多的流程，將更多的業務形態應用于系統中

2）希望集成更多的系統，比如APS、AGV、 SCADA系統、 智能貨架等等

3）希望能實現“高大上”的數據呈現，為客戶/管理層提供更多的數據服務。

“創新拓展瓶頸”的解決之道為：

1）選型時就要選擇開放的，平臺化的，可持續優化與拓展的系統

2）系統具有強大的API接口以及API說明文檔，能非常方便的集成第三方系統

3）系統具圖形化多版本的工作流建模能力，能從基本流程復制出更多個性化流程

4）“業務層代碼開源”且受控，在線開發工具以及版本管理等工具完善。

5）甲方團隊深入學習理解對象建模思想，徹底消化掌握并運用至爐火純青。

本文筆者有從業20年的MES項目經驗，參與過中國大大小小近100家的MES系統的建設落地，在我所參與的所有達到運行情況優秀水平的MES項目組，均能很好的理解并落實以上瓶頸的方法與策略，甲乙雙方均能站在項目充分協同的高度，來科學地管理MES項目，該投入資源就大力投入資源，該進行技術技能培訓就深入進行培訓，當仁不讓 ，視壓力為個人職業發展的戰略機會，最終取得輝煌的運維效益，而不是“事不關已，反正有乙方，多一事不如少一事”的消極態度。

當您的企業在做出正確的選型決定時，其成功的要素已早早的被選型時的產品以及乙方團隊的能力所決定，所以一定要全局思考，科學決策，方能應對上述各類瓶頸而游刃有余之。